2023'te E-Ticaret'i değiştirecek 3 kişiselleştirme trendi
Gelgitler tüketicilerin yönünde dönüyor. Kişiselleştirilmiş deneyimler artık müşteri yolculuğunun ayrılmaz bir parçası olduğundan, tüketici pazarında yalnızca tercihlerine dayalı yeni değişimler perakende sektöründe, özellikle e-ticarette yerini aldı.
Gelgitler tüketicilerin yönünde dönüyor. Kişiselleştirilmiş deneyimler artık müşteri yolculuğunun ayrılmaz bir parçası olduğundan, tüketici pazarında yalnızca tercihlerine dayalı yeni değişimler perakende sektöründe, özellikle e-ticarette yerini aldı.
Daha geniş bir bağlamda, 2023'teki kişiselleştirme, markaların pazarlama kampanyalarını müşterilerin ihtiyaçlarına göre uyarlaması, esnek hale gelmesi ve kullanıcıların çıkarlarının pazar davranışını belirlemesine izin vermesiyle ilgili olacak. Bu uç noktada müşterileriyle buluşabilen markalar, gelirlerinde artış elde edecekleri ve daha güçlü müşteri sadakati sağlayacakları için başarılı olacaktır.
Perakendeciler, tüketicilerin pazardaki etkisine ayak uydurmak için kişiselleştirme teknolojilerini hızla benimsiyor. Statista'ya göre, müşteri deneyimi kişiselleştirme ve optimizasyon yazılımının tahmini küresel geliri 9 milyar ABD dolarını aşacak. Kişiselleştirme teknolojisine yapılan bu tahmini harcama, çok daha gelişmiş bir çok kanallı deneyim olasılığını daha da teyit ediyor.
Bununla birlikte, kişiselleştirmenin temeli hâlâ tüketici deneyimini içeriyor. Bilgiye dayalı kararlar almak için trendin bir adım önünde olmak çok önemlidir. Aşağıdaki üç kişiselleştirme trendinin 2023'te etki yaratmasını bekleyin.
1. Yapay Zeka Merkez Aşamasında
Amazon, eBay, Drinks ve Alibaba gibi yalnızca birkaç büyük perakende markası AI partisine erken girdi ve bunu müşteri yolculuklarına göre uyarladı. Örneğin eBay, tüketicilerin en iyi fırsatları bulmasına yardımcı olan kişisel bir asistan olan Shopbot'a sahiptir. Bir PwC 2022 anketine katılanların %96'sı iş operasyonlarında yapay zekayı uygulamayı planladıklarını belirten pek çok perakendeci yapay zeka çoğunluğuna katılıyor.
Ayrıca, şirketlerin müşterilere sorunsuz bir çok kanallı deneyim sağlamak için yüz tanımada yapay zekadan yararlandığını görmek şaşırtıcı olmayacak. İyi bir kullanım durumu, yüz tanıma teknolojisinden elde edilen verileri kullanarak kullanıcılara yüz özelliklerine göre ürünler önermek için yapay zekadır.
Şu anda, yüz tanıma pazarının 2028 yılına kadar 12,67 milyar dolara ulaşacağı tahmin ediliyor ve şu anda perakendede hızını artırıyor. Alipay (Alibaba) gibi şirketler, bir müşterinin yüzünün resmini bir ödeme şekli olarak kabul eden "ödeme için gülümseme" teknolojisiyle şimdiden avantajlı bir başlangıç yaptı.
2. Birinci Taraf Verileri Norm Haline Geliyor
Kişiselleştirme, tüketici verilerinin toplanmasına ilişkin daha katı yasalarla 2023'te daha iyi bir hal alacaktır.
Bağlam açısından, Apple'ın yeni ATT gizlilik güncellemesi, kullanıcıların etkinliklerinin izlenmesini isteyip istemediklerine karar vermelerine olanak tanır. Sonuç olarak, reklamverenler, onayları olmadan yeniden hedeflenmiş reklamlar yayınlamak için tüketicilerin verilerini kullanamaz. Meta'nın (eski adıyla Facebook) yaklaşık 10 milyar dolar zarara uğradığı bildirilirken, Apple'ın gizlilik girişimleri şimdiden reklamcılara zarar veriyor.
Pazarlamacıları etkileyen veri gizliliğine ilişkin bu ve diğer Avrupa yasaları göz önüne alındığında, yetkisiz veri toplamaya yönelik bir baskının daha yeni başladığını varsaymak güvenlidir.
Bu arada, üçüncü taraf verilerini kullanamayan şirketlerin artık doldurulması gereken bir boşluğu var. Bu gelişme, birinci taraf verilerini kişiselleştirme için çıpa konumuna yükseltiyor ve birçok pazarlamacı bunu zaten benimsiyor. Birinci taraf verileri, web sitesindeki veya uygulamadaki deneyimleri aracılığıyla doğrudan müşterilerden toplanır.
Birinci taraf verilerinin hızlı bir kullanım örneği, kullanıcı etkileşimlerini kişiselleştirirken anahtar tanımlayıcılar olarak alışveriş kalıpları, ürün tercihleri, konum ve alışveriş geçmişi genelindeki veri noktalarının kullanılmasını içerir.
Birinci taraf verilerinin amacı, karar verme süreçlerini neden, nasıl ve neyin motive ettiğini daha iyi anlamak için müşteri davranışına ilişkin doğru içgörü elde etmektir. Bu sayede müşteriler, özel bilgilerinden vazgeçmeden kişiselleştirilmiş bir deneyim yaşarlar.
3. Marka Sadakati Sınırları Aşıyor
İşletmelerin yeni müşteriler kazanmak yerine mevcut müşterileri elde tutarak büyüdüğü ve daha fazla gelir elde ettiği yeni bir haber değil, bu da müşteri kaybını ve elde tutmayı büyük bir sorun haline getiriyor. Geleneksel kişiselleştirme, ancak müşteriler başka bir yerde daha iyi bir anlaşma bulana kadar işe yarayabilir - pandemi sırasındaki davranış değişikliği bunu kanıtlıyor.
Öte yandan, müşterileri markanın bir parçası yapmak, kişiselleştirmeyi yeni bir düzeye taşıyor. Ortalama bir müşteri indirim aramıyor. İhtiyaçlarıyla uyumlu veya iyi bir amaç için ödüle dayalı bir program istiyorlar. Yakın zamanda yapılan bir araştırmaya göre, tüketicilerin %90'ı, daha düşük fiyatlar sunan başka bir perakendeci yerine premium sadakat üyeliğine sahip oldukları bir perakendeciyi seçeceklerini söylüyor.
Amazon gibi şirketler, marka sadakati treninin ilk itici güçleriydi. Örneğin Amazon Prime, ücretsiz ve hızlı sevkiyat, özel teklifler ve puana dayalı bir ödül sistemi gibi özelliklerle müşteriler için tüm alışveriş deneyimini kişiselleştiriyor.
Bu trend yeni yeni ortaya çıkıyor, ancak perakendeciler şimdiden kişisel dokunuşlar eklemeye ve marka sadakat programlarını yenilemeye doğru ilerliyor. Amaç, müşterilerin ilgisini canlı tutmak ve onlara güvenilir bir topluluğun parçası olduklarını hissettirmektir.
Çözüm
Bu kişiselleştirme trendleri, işletmenizin ön ve arka ucundaki müşteri deneyimini iyileştirmeyi amaçlar. Bazılarının uygulanması zor olsa da, sürekli değişen tüketici pazarı ortamına uyum sağlamak için olası alternatiflere izin vermek çok önemlidir.